Spectro-pointer

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[1]Spectro-pointer est le projet de Gustavo.
Commencé à Hackuarium le 29 juillet 2015.

Le Spectro-Pointer est un dispositif optique et mécanique, contrôlé par un software open source en cours de développement. .

Fonction du dispositif : La finalité de cet instrument est de pouvoir repérer dans le ciel, de manière automatique, toute lumière d'origine inconnue, en mouvement ou statique, d'en effectuer une prise d'image et de signature spectrale et finalement de comparer celle-ci avec l'actuelle base de données de signatures spectrales..

Base de données de signatures spectrales : [2].

Antécédents :.
Le premier prototype du Spectro-Pointer a été installé à l'aéroport international de San Carlos de Bariloche, en Patagonie argentine. Il fonctionne manuellement, dans toutes les conditions climatiques.

Version en FRANCES.PDF.
Version en INGLES.PDF.
Version en ESPAÑOL.

Architecture du software :.

• Raspberry pi – système opératif Raspbian
• Langage de programmation : Python
• Interface-graphique : QT4 .
• Configuration multi-utilisateurs, client/serveur
• PC-Ubuntu 14.04.3 LTS.
  

.
Inventaire technique : .

• a) Moteurs et structure :
• Mécanique : structure de montage profilée en aluminium.
• Moteurs pas à pas pour le contrôle de l'azimut et de l'élévation.
• 2 unités Nema 23 4.2A Bipolaires 3NM nanotec
• Voir datasheet (1)
• 2 drivers de contrôle, programmables, modèle : M542 V2.0 microstepping Driver Leadshine
• Voir datasheet (2)
• Source d'alimentation/batteries : 24volt DC 6A /12V DC 1Ah/ 5V DC 2Ah
• Optique du télescope: Orion Star Max 90mm -Maksutov-Cassegrain
• Spectroscope: Photon-Control, modèle SPM-002-C
• Voir datasheet (3)
• → En cours d'intégration, spectroscope DIY Spectro-ardunio, modèle mySpectral.com - [3].
  
• b) Unité centrale de traitement (CPU) pour le contrôle des moteurs et la transmission vidéo :
• 2 Raspberry pi B+ A 900MHz quad-core ARM Cortex-A7 CPU [4][5]
• 2 Caméras PiNoir [6].
  

Défi à relever :

• a) Le processus actuel est complètement manuel et nécessite la présence physique d'un opérateur. Comme les phénomènes lumineux peuvent se produire à n'importe quel moment, il est bien évidemment nécessaire d'automatiser le système de repérage et de focalisation de ces lumières, pour pouvoir en suivre les mouvements et les prendre en photo..
  

• b) La deuxième étape de ce développement sera l'automatisation du processus de comparaison avec la base de données de signatures spectrales dejà identifiées..
  

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El Spectro-Pointer es un dispositivo óptico-mecánico, controlado por un software open source en desarrollo..

Objetivo del dispositivo:.
La finalidad de este instrumento es poder detectar en el cielo, de manera automática, toda luz de origen desconocido, en movimiento o estática, y poder realizar una captura de su imagen y de su firma espectral, para una posterior comparación con la actual base de datos de firmas espectrales..

Base de datos de firmas espectrales:[ http://www.ifa.org.ar/espectros.html].

Antecedentes: En el aeropuerto internacional de San Carlos de Bariloche - Patagonia Argentina se encuentra instalado el primer prototipo del Spectro-Pointer. Funciona en forma manual, en todas las condiciones climáticas.[7].
Version en ESPAÑOL.
Arquitectura de software:

• Raspberry pi - sistema operativo Raspbian
• Lenguaje de programación: Python
• Interfaz-gráfica: QT4
• Configuración multi-usuario, cliente/servidor
• PC-Ubuntu 14.04.3 LTS

• Tutorial de instalación y configuración:

Memoria técnica:

• a) Motores y estructura :
• Mecánica: estructura de montaje en perfil de aluminio.
• Motores paso a paso para el control de Azimut y Elevación
• 2 unidades Nema 23 4.2A Bipolar 3NM nanotec
• Ver datasheet (1)
• 2 drivers de control, programables, modelo: M542 V2.0 microstepping Driver Leadshine
• Ver datasheet (2)
• Fuente de alimentación 24volt DC 6A /12V DC 1Ah/ 5V DC 2Ah
• Óptica Telescopio: Orion Star Max 90mm -Maksutov-Cassegrain
• Espectroscopio: Photon-Control, modelo SPM-002-C
• Ver datasheet (3)
• → En integración, espectroscopio DIY Spectro-ardunio, modelo mySpectral.com - [8]

• b) Unidades de procesamiento (CPU) para comandos de motores y trasmisión video
• 2 Raspberry pi B+ A 900MHz quad-core ARM Cortex-A7 CPU .[9][10]
• 2 Cámaras PiNoir [11].
  

Desafío:

• a) El proceso actual es enteramente manual y requiere de la presencia física de un operador. Como los fenómenos lumínicos pueden suceder en cualquier momento, se hace evidente la necesidad de automatizar el sistema de detección, focalización, seguimiento y captura de las luces..
  

• b) Como segunda etapa, automatización de la comparación con la base de datos de firmas espectrales ya relevadas.